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콘텐츠 AI

만드는 시간을 만드는 데 씁니다.

촬영 원본 색인, 자막 초안, 채널별 재구성으로 콘텐츠 제작의 반복 작업을 줄이는 AI 에이전트입니다.

현장의 문제

지금 이렇게 하고 계실 겁니다

  • 촬영 원본에서 쓸 장면을 찾는 데 시간이 다 간다
  • 자막과 썸네일 같은 반복 작업이 제작 일정을 밀어낸다
  • 채널별 규격에 맞춰 다시 만드는 일이 끝나지 않는다

하는 일

에이전트가 맡는 부분

원본 색인

촬영 원본을 인물·장소·대사 기준으로 색인해 필요한 장면을 바로 찾습니다.

자막·번역 초안

음성을 받아쓰고 채널 톤에 맞춘 자막 초안을 만듭니다.

채널별 재구성

하나의 원본에서 채널 규격에 맞는 편집본을 파생시킵니다.

메타데이터 정리

제목·태그·설명을 검색에 맞게 정리해 업로드 준비를 끝냅니다.

기대 효과

무엇이 달라지나

장면 검색 시간
-80%
자막 초안 작성
즉시
채널 파생본
1→N

시범 적용 구간에서 실제 데이터로 측정한 뒤 목표치를 다시 정합니다.

도입 흐름

네 단계로 들어갑니다

  1. 1

    원본 자산 연결

  2. 2

    톤 기준 학습

  3. 3

    파일럿 제작

  4. 4

    제작 라인 편입

다른 산업

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우리 현장에도 되는지 확인해 보세요

지금 쌓이고 있는 데이터만으로 어디까지 가능한지 먼저 봐 드립니다.