유통관리 AI
재고는 줄이고 결품은 막습니다.
수요 예측과 발주 제안으로 결품과 과잉 재고를 동시에 줄이는 유통 현장용 AI 에이전트입니다.
현장의 문제
지금 이렇게 하고 계실 겁니다
- 잘 나가는 상품이 먼저 떨어진다
- 안 나가는 재고가 창고를 차지한다
- 발주 판단이 담당자 경험에 달려 있다
하는 일
에이전트가 맡는 부분
수요 예측
판매 추이와 계절성을 반영해 품목별 수요를 예측합니다.
발주 제안
리드타임과 안전재고를 계산해 발주 수량을 제안합니다.
재고 건전성 점검
회전이 멈춘 재고를 찾아 처분 시점을 알립니다.
물류 경로 정리
배송 이력에서 지연 구간을 찾아 경로를 다시 짭니다.
기대 효과
무엇이 달라지나
- 결품률
- -50%
- 재고 보유일
- -25%
- 발주 판단
- 근거 기반
시범 적용 구간에서 실제 데이터로 측정한 뒤 목표치를 다시 정합니다.
도입 흐름
네 단계로 들어갑니다
- 1
판매 데이터 연동
- 2
예측 정확도 검증
- 3
일부 품목 적용
- 4
전 품목
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