AI quản lý phân phối
Giảm tồn kho và ngăn thiếu hàng.
AI agent dành cho hiện trường phân phối, giảm đồng thời thiếu hàng và tồn kho dư thừa bằng dự báo nhu cầu và đề xuất đặt hàng.
Vấn đề tại hiện trường
Có lẽ hiện nay bạn đang làm như vậy
- Sản phẩm bán chạy hết trước
- Tồn kho chậm bán chiếm chỗ trong kho
- Phán đoán đặt hàng phụ thuộc vào kinh nghiệm của người phụ trách
Việc đảm nhận
Phần agent phụ trách
Dự báo nhu cầu
Dự báo nhu cầu theo từng mặt hàng bằng cách phản ánh xu hướng bán hàng và tính mùa vụ.
Đề xuất đặt hàng
Tính lead time và tồn kho an toàn để đề xuất số lượng đặt hàng.
Kiểm tra sức khỏe tồn kho
Tìm tồn kho đã ngừng quay vòng và thông báo thời điểm xử lý.
Sắp xếp tuyến logistics
Tìm đoạn bị trễ trong lịch sử giao hàng và lập lại tuyến.
Hiệu quả kỳ vọng
Điều gì thay đổi
- Tỷ lệ thiếu hàng
- -50%
- Số ngày giữ tồn kho
- -25%
- Phán đoán đặt hàng
- Dựa trên căn cứ
Sau khi đo bằng dữ liệu thực tế trong giai đoạn áp dụng thử, chúng tôi xác định lại chỉ tiêu mục tiêu.
Luồng triển khai
Đưa vào bằng bốn bước
- 1
Liên kết dữ liệu bán hàng
- 2
Kiểm chứng độ chính xác dự báo
- 3
Áp dụng một số mặt hàng
- 4
Toàn bộ mặt hàng
Ngành khác
Hiện trường khác sử dụng như sau
Hãy kiểm tra liệu có áp dụng được cho hiện trường của bạn
Trước tiên chúng tôi xem với dữ liệu đang tích lũy hiện nay thì có thể làm đến đâu.