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समाधान विकास स्कूल

AI एजेंट व्यावहारिक कोर्स

काम संभालने वाला एजेंट स्वयं बनाकर देखते हैं। यह मॉडल बनाने की प्रक्रिया नहीं, उपयोग करने की प्रक्रिया है.

अवधि
12 सप्ताह
क्षमता
16 लोग

कोर्स जानकारी

पाठ्यक्रम

सप्ताहविषयसामग्री
1~3एजेंट संरचनाटूल कॉल, खोज संवर्धन और विफलता प्रक्रिया का मूल ढांचा तय करते हैं.
4~7कार्य जोड़नादस्तावेज, मेल और शीट पढ़ने-लिखने वाले एकीकरण लागू करते हैं.
8~10मूल्यांकन और सुधारपरिणामों को मापते हैं, मानदंड बनाते हैं और दोहराकर सुधार करते हैं.
11~12व्यावहारिक लागूकरण प्रोजेक्टहर व्यक्ति अपनी कंपनी का एक काम चुनकर एजेंट में बदलता है.

दर्शक

  • काम ऑटोमेशन संभालने वाले डेवलपर
  • AI अपनाने की समीक्षा कर रहे व्यावहारिक प्रभारी
  • एजेंट संरचना समझना चाहने वाले

पूर्व ज्ञान

  • Python या JavaScript उपयोग अनुभव
  • API कॉल अनुभव

परिणामी प्रोजेक्ट

  • एक कार्य ऑटोमेशन एजेंट
  • मूल्यांकन मानदंड दस्तावेज
  • लागूकरण रिपोर्ट

समापन के बाद करियर

  • AI व्यावहारिक प्रभारी
  • ऑटोमेशन इंजीनियर
  • आंतरिक AI अपनाने का लीड
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