समाधान विकास स्कूल
AI एजेंट व्यावहारिक कोर्स
काम संभालने वाला एजेंट स्वयं बनाकर देखते हैं। यह मॉडल बनाने की प्रक्रिया नहीं, उपयोग करने की प्रक्रिया है.
- अवधि
- 12 सप्ताह
- क्षमता
- 16 लोग
कोर्स जानकारी
पाठ्यक्रम
| सप्ताह | विषय | सामग्री |
|---|---|---|
| 1~3 | एजेंट संरचना | टूल कॉल, खोज संवर्धन और विफलता प्रक्रिया का मूल ढांचा तय करते हैं. |
| 4~7 | कार्य जोड़ना | दस्तावेज, मेल और शीट पढ़ने-लिखने वाले एकीकरण लागू करते हैं. |
| 8~10 | मूल्यांकन और सुधार | परिणामों को मापते हैं, मानदंड बनाते हैं और दोहराकर सुधार करते हैं. |
| 11~12 | व्यावहारिक लागूकरण प्रोजेक्ट | हर व्यक्ति अपनी कंपनी का एक काम चुनकर एजेंट में बदलता है. |
दर्शक
- काम ऑटोमेशन संभालने वाले डेवलपर
- AI अपनाने की समीक्षा कर रहे व्यावहारिक प्रभारी
- एजेंट संरचना समझना चाहने वाले
पूर्व ज्ञान
- Python या JavaScript उपयोग अनुभव
- API कॉल अनुभव
परिणामी प्रोजेक्ट
- एक कार्य ऑटोमेशन एजेंट
- मूल्यांकन मानदंड दस्तावेज
- लागूकरण रिपोर्ट
समापन के बाद करियर
- AI व्यावहारिक प्रभारी
- ऑटोमेशन इंजीनियर
- आंतरिक AI अपनाने का लीड
आवेदन से पहले पूछ सकते हैं
पहले पुष्टि करेंगे कि आप वर्तमान स्तर पर साथ चल सकते हैं या नहीं.
