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निर्माण प्रक्रिया AI

दोष आने से पहले संकेत पढ़ता है.

उपकरण असामान्यता पूर्वानुमान, वीडियो दृश्य निरीक्षण और यील्ड कारण ट्रैकिंग से निर्माण स्थल की हानि घटाने वाला AI एजेंट.

स्थल की समस्या

अभी आप शायद इसी तरह काम कर रहे होंगे

  • उपकरण खराबी रुकने के बाद ही पता चलती है
  • निरीक्षण मानदंड निरीक्षक के अनुसार बदलते हैं
  • यील्ड घटने का कारण बाद में भी निश्चित नहीं हो पाता

काम

एजेंट जिन हिस्सों को संभालता है

उपकरण असामान्यता पूर्वानुमान

सेंसर ट्रेंड में सामान्य से अलग पैटर्न खोजकर रुकने से पहले सूचित करता है.

दृश्य निरीक्षण

वीडियो से दोष का निर्णय कर निरीक्षकों के बीच अंतर हटाता है.

यील्ड कारण ट्रैकिंग

प्रक्रिया वेरिएबल और दोष दर जोड़कर बताता है कि किन स्थितियों में खराबी बढ़ी.

कार्य मानक जांच

मानक कार्य और वास्तविक कार्य का अंतर रिकॉर्ड कर सुधार बिंदु छोड़ता है.

अपेक्षित प्रभाव

क्या बदलता है

अनियोजित रुकावट
-40%
निरीक्षण अंतर
समाधान
कारण पहचान
उसी दिन

पायलट लागूकरण अवधि में वास्तविक डेटा से मापने के बाद लक्ष्य फिर तय किया जाता है.

लागूकरण प्रवाह

चार चरणों में प्रवेश करता है

  1. 1

    उपकरण डेटा एकीकरण

  2. 2

    सामान्य सीमा सीखना

  3. 3

    1 लाइन सत्यापन

  4. 4

    लाइन विस्तार

अन्य उद्योग

अन्य स्थल इसे ऐसे उपयोग करते हैं

देखें कि यह हमारे स्थल पर भी संभव है या नहीं

अभी जमा हो रहे डेटा से कितना संभव है, पहले यह देखेंगे.