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Physical AI

स्थल को पढ़ने वाली आंख जोड़ते हैं

जिस चीज को व्यक्ति लगातार नहीं देख सकता, उसे यह उसके स्थान पर देखता है। जो देखा जाता है, उसे रिकॉर्ड नहीं बल्कि निर्णय के रूप में छोड़ता है.

समस्या

स्थल की अधिकांश जानकारी गुजर जाती है

सब कुछ देखना संभव नहीं

कैमरे बहुत हैं, लेकिन देखने वाले लोग सीमित हैं.

बाद में खोजना कठिन होता है

जांच की जरूरत पड़ने पर वीडियो पीछे करने में समय लगता है.

मानदंड अलग होते हैं

एक ही दृश्य देखकर भी प्रत्येक प्रभारी व्यक्ति अलग निर्णय करता है.

तकनीकी क्षमता

पढ़ता है, निर्णय करता है, आगे भेजता है

वीडियो पहचान

लोगों, उपकरणों और स्थितियों को अलग करता है और जोखिम पैटर्न खोजता है.

सेंसर टाइम-सीरीज विश्लेषण

सामान्य से अलग प्रवाह को असामान्य संकेत के रूप में पकड़ता है.

साइट एज प्रोसेसिंग

नेटवर्क अस्थिर होने वाले स्थलों पर भी स्थानीय रूप से निर्णय करता है.

कार्य सिस्टम एकीकरण

निर्णय परिणामों को अनुमोदन और रिपोर्टिंग प्रवाह में भेजता है.

लागू उद्योग

यह छह प्रकार के स्थलों में लगाया गया है

एक स्थल से शुरू करते हैं

यदि कैमरे और सेंसर पहले से हैं, तो पहले उन्हीं का उपयोग करते हैं.