مینوفیکچرنگ پراسیس AI
خرابی سے پہلے سگنل پڑھیں۔
AI ایجنٹ جو آلات کی خرابی کی پیش گوئی، ویڈیو پر مبنی بصری معائنہ اور پیداوار کی وجہ کے سراغ سے مینوفیکچرنگ مقام کے نقصانات کم کرتا ہے۔
مقام کے مسائل
آپ غالبا ابھی یہ کر رہے ہیں
- آلات کی خرابی رکنے کے بعد ہی معلوم ہوتی ہے
- معائنہ معیار ہر انسپکٹر کے ساتھ بدلتا ہے
- کم پیداوار کی وجہ بعد میں بھی شناخت نہیں ہو پاتی
یہ کیا کرتا ہے
ایجنٹ جو حصہ سنبھالتا ہے
آلات کی خرابی کی پیش گوئی
سینسر رجحانات میں معمول سے مختلف نمونے ڈھونڈتا ہے اور رکنے سے پہلے اطلاع دیتا ہے۔
بصری معائنہ
ویڈیو سے نقائص کا فیصلہ کرتا ہے اور انسپکٹرز کے درمیان فرق ختم کرتا ہے۔
پیداوار کی وجہ کا سراغ
پراسیس متغیرات کو نقص کی شرح سے جوڑتا ہے اور بتاتا ہے کہ کارکردگی کن شرائط میں خراب ہوئی۔
کام کے معیار کا جائزہ
معیاری کام اور اصل کام کے فرق ریکارڈ کرتا ہے اور بہتری کے نکات چھوڑتا ہے۔
متوقع اثرات
کیا بدلتا ہے
- غیر منصوبہ بند بندش
- -40%
- معائنہ فرق
- حل
- وجہ کی شناخت
- اسی دن
پائلٹ مدت میں حقیقی ڈیٹا سے پیمائش کے بعد اہداف دوبارہ مقرر کیے جاتے ہیں۔
نفاذ کا بہاؤ
چار مراحل میں نافذ ہوتا ہے
- 1
آلات کا ڈیٹا جوڑیں
- 2
معمول کی حدود سیکھیں
- 3
ایک لائن کی تصدیق
- 4
لائنز کو وسعت دیں
دیگر صنعتیں
دیگر مقامات اسے کیسے استعمال کرتے ہیں
دیکھیں کیا یہ آپ کے مقام کے لیے کام کرتا ہے
ہم پہلے دیکھتے ہیں کہ آپ کے پہلے سے جمع ہوتے ڈیٹا سے کیا ممکن ہے۔