École de développement de solutions
Cours pratique sur les agents AI
Créer directement un agent qui prend en charge une tâche. Il ne s’agit pas de créer un modèle, mais de l’utiliser.
- Durée
- 12 semaines
- Capacité
- 16 personnes
Cours
Programme
| Semaine | Sujet | Contenu |
|---|---|---|
| 1~3 | Structure des agents | Mettre en place les bases de l’appel d’outils, de l’enrichissement par recherche et du traitement des échecs. |
| 4~7 | Connexion au travail | Mettre en œuvre des intégrations qui lisent et écrivent documents, e-mails et feuilles. |
| 8~10 | Évaluation et amélioration | Mesurer les résultats, établir des critères et améliorer par itérations. |
| 11~12 | Projet d’application pratique | Chaque participant choisit une tâche de son entreprise et la transpose en agent. |
Public
- Développeurs chargés d’automatiser le travail
- Praticiens qui évaluent l’adoption de l’AI
- Personnes souhaitant comprendre la structure des agents
Prérequis
- Expérience avec Python ou JavaScript
- Expérience d’appels API
Projet livré
- 1 agent d’automatisation du travail
- Document de critères d’évaluation
- Rapport d’application
Parcours après le cours
- Responsable pratique AI
- Ingénieur automatisation
- Responsable de l’adoption AI interne
Vous pouvez poser des questions avant de candidater
Nous vérifions d’abord si vous pouvez suivre avec votre niveau actuel.