AI distribution
Réduire les stocks et éviter les ruptures.
Un agent AI pour la distribution qui réduit à la fois les ruptures et les surstocks grâce à la prévision de la demande et aux propositions de commande.
Problèmes du terrain
Vous procédez probablement ainsi aujourd’hui
- Les produits qui se vendent bien s’épuisent d’abord
- Les stocks qui ne se vendent pas occupent l’entrepôt
- Les décisions de commande dépendent de l’expérience du responsable
Ce que fait l’agent
La partie prise en charge par l’agent
Prévision de la demande
Elle prévoit la demande par article en tenant compte des tendances de vente et de la saisonnalité.
Proposition de commande
Elle calcule le délai d’approvisionnement et le stock de sécurité pour proposer les quantités à commander.
Contrôle de la santé des stocks
Elle identifie les stocks dont la rotation s’est arrêtée et indique le moment de liquidation.
Organisation des routes logistiques
Elle trouve les segments de retard dans l’historique des livraisons et recompose les itinéraires.
Effets attendus
Ce qui change
- Taux de rupture
- -50%
- Jours de stock
- -25%
- Décisions de commande
- Fondées sur des preuves
Après mesure sur des données réelles pendant la phase pilote, les objectifs sont redéfinis.
Flux d’adoption
Quatre étapes d’intégration
- 1
Connexion des données de vente
- 2
Validation de la précision de prévision
- 3
Application à certains articles
- 4
Tous les articles
Autres secteurs
Voici comment d’autres terrains l’utilisent
AI construction
Réduire la distance entre les plans et le terrain.
AI contenu
Utiliser le temps de production pour créer.
AI fabrication
Lire les signaux avant l’apparition des défauts.
AI services externalisés
Affecter les personnes exige aussi des fondements.
AI prévention
Voir les signaux avant qu’ils ne deviennent des incidents.
Vérifiez si cela peut fonctionner sur votre terrain
Nous examinons d’abord ce qui est possible avec les données déjà accumulées.