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AI contenu

Utiliser le temps de production pour créer.

Un agent AI qui réduit les tâches répétitives de production de contenu par l’indexation des rushes, les brouillons de sous-titres et la recomposition par canal.

Problèmes du terrain

Vous procédez probablement ainsi aujourd’hui

  • Le temps passe à chercher les scènes utilisables dans les rushes
  • Les tâches répétitives comme les sous-titres et les miniatures repoussent le calendrier de production
  • La recréation aux formats de chaque canal ne se termine pas

Ce que fait l’agent

La partie prise en charge par l’agent

Indexation des originaux

Elle indexe les rushes par personne, lieu et réplique pour retrouver immédiatement les scènes nécessaires.

Brouillons de sous-titres et traduction

Elle transcrit l’audio et crée des brouillons de sous-titres adaptés au ton du canal.

Recomposition par canal

Elle dérive d’un original unique des versions montées adaptées aux formats de chaque canal.

Organisation des métadonnées

Elle prépare le téléversement en organisant les titres, tags et descriptions pour la recherche.

Effets attendus

Ce qui change

Temps de recherche de scènes
-80%
Rédaction des brouillons de sous-titres
Immédiat
Versions dérivées par canal
1→N

Après mesure sur des données réelles pendant la phase pilote, les objectifs sont redéfinis.

Flux d’adoption

Quatre étapes d’intégration

  1. 1

    Connexion des actifs originaux

  2. 2

    Apprentissage des critères de ton

  3. 3

    Production pilote

  4. 4

    Intégration à la ligne de production

Autres secteurs

Voici comment d’autres terrains l’utilisent

Vérifiez si cela peut fonctionner sur votre terrain

Nous examinons d’abord ce qui est possible avec les données déjà accumulées.

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