流通管理AI
在庫を減らし、欠品を防ぎます。
需要予測と発注提案により、欠品と過剰在庫を同時に減らす流通現場向けAIエージェントです。
現場の課題
現在、このように対応されているはずです
- 売れ筋商品が先になくなる
- 動かない在庫が倉庫を占有している
- 発注判断が担当者の経験に依存している
できること
エージェントが担当する部分
需要予測
販売推移と季節性を反映し、品目別の需要を予測します。
発注提案
リードタイムと安全在庫を計算し、発注数量を提案します。
在庫健全性点検
回転が止まった在庫を見つけ、処分時点を通知します。
物流経路整理
配送履歴から遅延区間を見つけ、経路を再編します。
期待効果
何が変わるのか
- 欠品率
- -50%
- 在庫保有日数
- -25%
- 発注判断
- 根拠ベース
試験適用区間で実データにより測定した後、目標値を改めて設定します。
導入の流れ
4段階で導入します
- 1
販売データ連携
- 2
予測精度検証
- 3
一部品目への適用
- 4
全品目
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