Gå till innehåll

Tillverkningsprocess-AI

Läser signaler innan fel uppstår.

En AI-agent som minskar förluster i tillverkning genom prognos av utrustningsavvikelser, visuell inspektion via video och spårning av orsaker till utbyte.

Problem på plats

Så arbetar ni sannolikt nu

  • Utrustningsavvikelser upptäcks först efter stopp
  • Inspektionskriterier skiljer sig mellan inspektörer
  • Orsaken till lägre utbyte kan inte fastställas ens i efterhand

Vad den gör

Det agenten tar över

Prognos av utrustningsavvikelser

Hittar mönster som avviker från det normala i sensordata och meddelar före stopp.

Visuell inspektion

Bedömer defekter via video och eliminerar skillnader mellan inspektörer.

Spårning av orsaker till utbyte

Kopplar processvariabler till felfrekvens och pekar ut under vilka villkor resultatet försämrades.

Kontroll av arbetsstandard

Registrerar skillnader mellan standardarbete och faktisk utföring för att lämna förbättringspunkter.

Förväntad effekt

Vad som förändras

Oplanerade stopp
-40%
Inspektionsvariation
Åtgärdad
Orsaksidentifiering
Samma dag

Efter pilotperioden mäts faktisk data och målen sätts om.

Införandeflöde

Införs i fyra steg

  1. 1

    Koppla utrustningsdata

  2. 2

    Lära normalintervall

  3. 3

    Verifiering på en linje

  4. 4

    Utökning till fler linjer

Andra branscher

Så används det i andra miljöer

Kontrollera om det fungerar i er miljö

Vi kontrollerar först hur långt ni kan komma med den data som redan samlas in.