流通管理AI
减少库存，防止缺货。
通过需求预测和订货建议，同时减少缺货和过剩库存的流通现场用AI智能体。
现场问题
现在大概是这样处理
- 畅销商品先断货
- 滞销库存占据仓库
- 订货判断取决于负责人经验
负责的事
智能体负责的部分
需求预测
反映销售趋势和季节性，预测各品类需求。
订货建议
计算交期和安全库存，建议订货数量。
库存健康度检查
找出停止周转的库存，并告知处置时点。
物流路径整理
从配送记录中找出延迟区间，重新规划路径。
预期效果
会发生什么变化
- 缺货率
- -50%
- 库存持有天数
- -25%
- 订货判断
- 基于依据
在试点应用区间用实际数据测量后，再重新确定目标值。
引入流程
分四步进入
- 1
联动销售数据
- 2
验证预测准确度
- 3
适用于部分品类
- 4
全部品类
其他行业
