犯罪预防AI
观察成为事件之前的信号。
通过异常行为检测和基于条件的视频搜索，帮助监控人员判断的犯罪预防AI智能体。
现场问题
现在大概是这样处理
- 监控人员无法同时观看所有画面
- 事后确认视频耗时很长
- 风险判断标准因监控员而异
负责的事
智能体负责的部分
异常行为检测
实时寻找徘徊、侵入、跌倒等模式并通知。
区间搜索
按人员、车辆、时间条件立即找出视频区间。
优先级监控
把风险较高的画面推到监控员前面。
事件记录整理
自动记录从检测到处置的经过。
预期效果
会发生什么变化
- 视频搜索
- 分钟级
- 检测遗漏
- 减少
- 判断标准
- 统一
在试点应用区间用实际数据测量后，再重新确定目标值。
引入流程
分四步进入
- 1
联动摄像头
- 2
调整检测标准
- 3
夜间试点运营
- 4
扩大到全区域
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